पेश है, सेमिनार

मशीन लर्निंग (एमएल) & आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)

कार्यसूची:

मशीन लर्निंग और एआई की अवधारणाओं का परिचय

डेटा विज्ञान में अवसर और अनुप्रयोग

कैसे जूलिया भाषा संख्यात्मक कंप्यूटिंग को बेहतर बनाती है

मशीन लर्निंग और AI को सपोर्ट करने के लिए जूलिया की विशेषताएं

अवलोकन:

आप हर जगह मशीन लर्निंग (एमएल) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के बारे में सुनते आ रहे हैं। आपने शतरंज और गो में कंप्यूटरों के बारे में सुना है जो छवियों को पहचानते हैं, भाषण देते हैं, प्राकृतिक भाषा बनाते हैं और इंसानों को मात देते हैं।

इस कार्यशाला में, आप गणित सीखेंगे और एआई के गणित को प्रोग्राम करेंगे, उदाहरण के लिए हम किसी भी लाइब्रेरी को कॉल किए बिना, तंत्रिका नेटवर्क के सभी घटकों को हाथ से कोड करके शुरू करते हैं। अवधारणाओं को जूलिया में पढ़ाया जाएगा, जो संख्यात्मक कंप्यूटिंग और मशीन सीखने के लिए एक आधुनिक भाषा है। हम अंततः Flux का उपयोग करेंगे, जो कि एक जूलिया मशीन लर्निंग स्टैक है, जिसे जूलिया में 100% लिखा गया है, ताकि इमेज रिकग्निशन और लैंग्वेज डिटेक्शन जैसे कुछ डीप लर्निंग एप्लिकेशन का निर्माण किया जा सके।

एक सत्र By: जाने-माने डेटा वैज्ञानिक

अभिजीत चंद्रप्रभु, एम.एस. कम्प्यूटेशनल और एप्लाइड मैथमेटिक्स में, जूलिया कंप्यूटिंग इंक में डेटा साइंटिस्ट हैं, और बैंगलोर में जूलिया ट्रेनिंग इनिशिएटिव्स के मुख्य सदस्य हैं। वे पुस्तकालय “RecSys.jl” के लेखक हैं। अनुशंसा प्रणाली के निर्माण के लिए उपयोग किया जाता है जो लोकप्रिय स्पार्क कार्यान्वयन से बेहतर प्रदर्शन करता है। अभिजीत ने स्वीडन के लिंकöपिंग विश्वविद्यालय से कम्प्यूटेशनल और अनुप्रयुक्त गणित में एम.एस पूरा किया।

Oct 07, 2018 At 10:00 am

Oct 07, 2018 At 01:00 pm

Bengaluru

2 वर्ष पहले

By : जैन इंजीनियर्स फोरम, कर्नाटक

Machine Learning (ML) & Artificial Intelligence (AI)

Introducing, Seminar on

Machine Learning (ML) & Artificial Intelligence (AI)

Agenda:

Introduction to concepts of Machine Learning and AI

Opportunities and applications in Data science

How Julia language makes numeric computing better

Features of Julia to support Machine Learning and AI

Overview:

You have been hearing about machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) everywhere. You have heard about computers recognizing images, generating speech, natural language, and beating humans at Chess and Go.

In this workshop, you will be learning the math and program the math of AI, for example we start by hand coding all the components of a neural network, without calling any libraries. The concepts will be taught in Julia, a modern language for numerical computing and machine learning. We will eventually use Flux, which is a Julia machine learning stack, written 100% in Julia, to build some deep learning applications like image recognition and language detection.

A Session By: Well known Data Scientist

Abhijith Chandraprabhu, M.S. in Computational and Applied Mathematics, is a Data Scientist at Julia Computing Inc., and core member of Julia Training initiatives in Bangalore. He is the author of library “RecSys.jl” used for building recommender systems which outperformed the popular Spark Implementation. Abhijith completed M.S in Computational and Applied Mathematics from the Linköping University in Sweden.

Oct 07, 2018 At 10:00 am

Oct 07, 2018 At 01:00 pm

Bengaluru

2 वर्ष पहले

By : JAIN ENGINEERS FORUM , KARNATAKA