g_translateમૂળ લખાણ બતાવો

g_translateઅનુવાદ બતાવો

મશીન લર્નિંગ (ML) અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI)

પરિચય, સેમિનાર પર 

મશીન લર્નિંગ (ML) & આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI)

એજન્ડા:  

મશીન લર્નિંગ અને એઆઈની વિભાવનાઓનો પરિચય

ડેટા વિજ્ઞાનમાં તકો અને એપ્લિકેશનો

જુલિયા ભાષા આંકડાકીય કમ્પ્યુટિંગને કેવી રીતે બહેતર બનાવે છે

મશીન લર્નિંગ અને AI ને સપોર્ટ કરવા માટે જુલિયાની વિશેષતાઓ

વિહંગાવલોકન:

તમે દરેક જગ્યાએ મશીન લર્નિંગ (ML) અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) વિશે સાંભળતા હશો. તમે કમ્પ્યુટર્સ વિશે સાંભળ્યું હશે કે તેઓ છબીઓ ઓળખે છે, વાણી બનાવે છે, કુદરતી ભાષા બનાવે છે અને ચેસ એન્ડ ગોમાં માણસોને હરાવી દે છે. 

આ વર્કશોપમાં, તમે ગણિત શીખશો અને AI ના ગણિતને પ્રોગ્રામ કરશો, ઉદાહરણ તરીકે અમે કોઈપણ પુસ્તકાલયોને કૉલ કર્યા વિના, ન્યુરલ નેટવર્કના તમામ ઘટકોને હાથથી કોડિંગ કરીને શરૂ કરીએ છીએ. આ વિભાવનાઓ જુલિયામાં શીખવવામાં આવશે, જે ન્યુમેરિકલ કમ્પ્યુટિંગ અને મશીન લર્નિંગ માટેની આધુનિક ભાષા છે. અમે આખરે ફ્લક્સનો ઉપયોગ કરીશું, જે જુલિયા મશીન લર્નિંગ સ્ટેક છે, જે જુલિયામાં 100% લખાયેલ છે, કેટલીક ડીપ લર્નિંગ એપ્લિકેશન્સ જેમ કે છબી ઓળખ અને ભાષા શોધ.

એક સત્ર આના દ્વારા:   જાણીતા ડેટા સાયન્ટિસ્ટ

અભિજિત ચંદ્રપ્રભુ, એમ.એસ. કોમ્પ્યુટેશનલ અને એપ્લાઇડ મેથેમેટિક્સમાં, જુલિયા કોમ્પ્યુટિંગ ઇન્ક.માં ડેટા સાયન્ટિસ્ટ છે અને બેંગ્લોરમાં જુલિયા તાલીમ પહેલના મુખ્ય સભ્ય છે. તે પુસ્તકાલય “RecSys.jl” ના લેખક છે. ભલામણકર્તા સિસ્ટમો બનાવવા માટે વપરાય છે જે લોકપ્રિય સ્પાર્ક અમલીકરણને પાછળ રાખી દે છે. અભિજીતે સ્વીડનની લિંકöપિંગ યુનિવર્સિટીમાંથી કોમ્પ્યુટેશનલ અને એપ્લાઇડ મેથેમેટિક્સમાં M.S પૂર્ણ કર્યું. 

date_range

Oct 07, 2018 At 10:00 am

Oct 07, 2018 At 01:00 pm

fmd_good

Bengaluru


2 વર્ષ પેહલા

By : જૈન એન્જિનિયર્સ ફોરમ, કર્ણાટક

Machine Learning (ML) & Artificial Intelligence (AI)

Introducing, Seminar on 

Machine Learning (ML) & Artificial Intelligence (AI)

Agenda:  

Introduction to concepts of Machine Learning and AI

Opportunities and applications in Data science

How Julia language makes numeric computing better

Features of Julia to support Machine Learning and AI

Overview:

You have been hearing about machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) everywhere. You have heard about computers recognizing images, generating speech, natural language, and beating humans at Chess and Go. 

In this workshop, you will be learning the math and program the math of AI, for example we start by hand coding all the components of a neural network, without calling any libraries. The concepts will be taught in Julia, a modern language for numerical computing and machine learning. We will eventually use Flux, which is a Julia machine learning stack, written 100% in Julia, to build some deep learning applications like image recognition and language detection.

A Session By:   Well known Data Scientist

Abhijith Chandraprabhu, M.S. in Computational and Applied Mathematics, is a Data Scientist at Julia Computing Inc., and core member of Julia Training initiatives in Bangalore. He is the author of library “RecSys.jl” used for building recommender systems which outperformed the popular Spark Implementation. Abhijith completed M.S in Computational and Applied Mathematics from the Linköping University in Sweden. 

date_range

Oct 07, 2018 At 10:00 am

Oct 07, 2018 At 01:00 pm

fmd_good

Bengaluru


2 વર્ષ પેહલા

By : JAIN ENGINEERS FORUM , KARNATAKA